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Neuronale Netze verstehen
Für Neuronale Netze ergeben sich vielfältige Anwendungen, wie z. B. die Vorhersage von Aktienkursen, die Gesichtserkennung oder das Data Mining. Neben anderen Netzwerken kommen Hopfield-Netze, Sensorische Karten und vor allem Backpropagation – Netze zum Einsatz. Nach der Einführung in die neurophysiologischen Grundlagen der Neuronalen Netze und der Besprechung des Perceptrons werden die genannten Netzwerke ausführlich […]
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Beschreibung
Für Neuronale Netze ergeben sich vielfältige Anwendungen, wie z. B. die Vorhersage von Aktienkursen, die Gesichtserkennung oder das Data Mining. Neben anderen Netzwerken kommen Hopfield-Netze, Sensorische Karten und vor allem Backpropagation – Netze zum Einsatz. Nach der Einführung in die neurophysiologischen Grundlagen
der Neuronalen Netze und der Besprechung des Perceptrons werden die genannten Netzwerke ausführlich behandelt. Die
Implementierung ausgewählter Beispiele erfolgt mit Hilfe der Programmiersprache Pascal.
Zusätzliche Informationen
| Gewicht | 266 kg |
|---|---|
| Größe | 1480 × 2100 cm |
| Art | Buch |
| Sprache | Deutsch |
| Seiten | 126 |
| Bindung | Taschenbuch |







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